GaN最早出現(xiàn)在汽車制造商的研究清單中，GaN能夠為自動駕駛汽車帶來更好的視野，并帶來更好的增強現(xiàn)實體驗。后來人們發(fā)現(xiàn)它還可以極大地提高數(shù)據(jù)中心的能源效率。將功率轉(zhuǎn)換芯片中的硅這種半導(dǎo)體材料換成GaN，有望研制出極其小巧、極其節(jié)能的器件，而且開關(guān)速度快得多。  

從IT全球發(fā)展形勢來看，網(wǎng)絡(luò)需要配備GPU功能更強大的計算機。這些機器需要強大的功率，而放置它們的數(shù)據(jù)中心必須針對高功率密度而設(shè)計， 主機上的GaN功率轉(zhuǎn)換器有望大幅度提升能源效率，這意味著更強大的計算能力可以塞入到單個????據(jù)中心機柜中，從而讓這項技術(shù)吸引數(shù)據(jù)中心領(lǐng)域的一大批公司，從硬件供應(yīng)鏈上的廠商到超大規(guī)模云平臺運營商，不一而足。  

  功率轉(zhuǎn)換損耗減少一半

德州儀器是世界上最大的半導(dǎo)體公司之一，其產(chǎn)品線經(jīng)理Steven Tom表示，如果使用GaN器件而不是硅，“可以將功率損耗減少一半。我們認為，GaN完全有望改變游戲規(guī)則。我們對這項技術(shù)非?？春?它其實做到了硅技術(shù)做不到的事情?！薄５轮輧x器即將針對數(shù)據(jù)中心市場推出的一款產(chǎn)品把兩個EPC GaN晶體管及其他部件合并成單塊功率轉(zhuǎn)換芯片。  

總部位于加州埃爾塞貢多的Efficient Power Conversion(EPC)一向是功率轉(zhuǎn)換市場GaN芯片背后的一股主要力量。Alex Lidow是該公司的兩位創(chuàng)始人之一，他可能是GaN最著名、最狂熱的布道師?，F(xiàn)在他也主張用GaN晶體管淘汰那些硅MOSFET。  

  超大規(guī)模云公司涉足硝酸鎵 

托管在大型數(shù)據(jù)中心中的大規(guī)模平臺的運營商――據(jù)Lidow聲稱這些公司包括Facebook、谷歌和甲骨文，一直在購買GaN芯片，并探究這項技術(shù)，不過它們還沒有將該芯片大規(guī)模地做入到自己的服務(wù)器中。他表示，人工智能和云計算正使數(shù)據(jù)中心的功率密度成為這些公司關(guān)注的一個緊迫問題，而基于GaN的功率轉(zhuǎn)換是一種潛在的解決辦法。

基于硅的服務(wù)器功率轉(zhuǎn)換器件(左)與基于GaN的功率轉(zhuǎn)換器件(右)。較小器件上的藍色芯片是EPC的GaN晶體管。  

角逐GaN領(lǐng)域的并非只有EPC和德州儀器這兩家。它們的競爭對手包括Transphorm，總部位于加州戈利塔的這家GaN功率轉(zhuǎn)換芯片生產(chǎn)商已吸引了來自谷歌創(chuàng)投、凱鵬華盈和Byers等知名投資者數(shù)億美元的資金資入。另一個例子是Macom，總部位于馬薩諸塞州洛厄爾的這家半導(dǎo)體公司三年前收購了Nitronex，后者是最早投產(chǎn)硅基GaN的公司之一。  

  “符合規(guī)范的波形”

半導(dǎo)體行業(yè)人士長期來就知道，在GaN和硅之間，GaN是更好的半導(dǎo)體材料，因為GaN中原子之間的化學(xué)鍵比硅中原子之間的化學(xué)鍵更強勁，所以可以使元件極其緊湊地挨在一起，又不失去對電子流的控制。  

與硅相比，GaN為電源內(nèi)部的電波形減少了不需要的缺陷。Tom說：“在電源中，關(guān)鍵是制作完美的方波?！弊柚鼓切┩昝婪讲ㄐ纬傻氖呛纳ⅲ河憛挼沫h(huán)形、過沖、下沖，所有這些能量都在板上循環(huán)。使用GaN芯片，“我們就能制作出符合規(guī)定的波形?！?emsp; 

改進不僅僅歸功于把硅晶體管換成GaN晶體管，器件還需要完全重新設(shè)計。德州儀器的新器件減少了能量從進入點到目的地之間需要經(jīng)歷的轉(zhuǎn)換步驟的數(shù)量。交流電輸入、隔離、中間總線轉(zhuǎn)換器和負載點轉(zhuǎn)換器等步驟(這每個步驟都會帶來一定的功率損耗)減少到兩個步驟：在每個負載點從48伏直流電轉(zhuǎn)換成12伏直流電，從12伏轉(zhuǎn)換成1伏。Tom解釋：“由于器件特性，你在這個轉(zhuǎn)換過程中可以獲得同樣或更好的性能?！?emsp; 

  從甲殼蟲到法拉利 

GaN將顛覆年產(chǎn)值300億美元的功率轉(zhuǎn)換行業(yè)的很大一部分，對此Lidow毫不懷疑。 他說：“就像太陽必然升起一樣，GaN也必然會取代功率轉(zhuǎn)換系統(tǒng)中的硅。”然而，不太可能取代邏輯半導(dǎo)體(CPU和GPU)中的硅?！坝羞@個可能，但不確定?！?emsp; 

他看到今天GaN的唯一缺點就是對它缺乏了解?！八谟脩羧悍矫娌蝗绻琛！盠idow表示，之前根本沒有出現(xiàn)過在成本和性能方面比硅出色得多的材料，從一種材料換成另一種材料就好比從一輛舊的大眾甲殼蟲換成法拉利，這個轉(zhuǎn)變難免會讓駕駛????面臨學(xué)習曲線。