你知道中國典型數(shù)據(jù)中心的PUE仍在2.0左右甚至更高嗎？你知道已有的數(shù)據(jù)中心仍存在供電和制冷的限制嗎？你知道中國數(shù)據(jù)中心一年消耗的電量相當(dāng)于三峽大壩全年的產(chǎn)能嗎？你知道IT設(shè)備節(jié)約1瓦帶來的價值嗎？

      美國勞倫斯伯克利國家實驗室（LBNL）對超過30家數(shù)據(jù)中心進(jìn)行了研究，實驗室科學(xué)家Dale Sartor先生將作為代表出席2017DCD·中國數(shù)據(jù)中心周，在今年6月中國數(shù)據(jù)中心周期間開展一場半天互動式研討會，同時這也是非常難得的數(shù)據(jù)中心能效管理培訓(xùn)。

流程如下：

?Introductions to course and instructors 課程內(nèi)容及講師介紹?Performance metrics and benchmarking 數(shù)據(jù)中心績效指標(biāo)和對標(biāo)?IT equipment and software efficiency IT設(shè)備和軟件效率?Use IT to save IT (monitoring and dashboards) 利用IT實現(xiàn)IT節(jié)能（監(jiān)測和結(jié)果展示）?Data center environmental conditions 數(shù)據(jù)中心運行環(huán)境條件?Airflow management 數(shù)據(jù)中心氣流管理?Cooling systems 冷氣系統(tǒng)?Electrical systems 電氣系統(tǒng)?Resources and Workshop Summary 參考資料和總結(jié)

本次活動還得到了中美綠色數(shù)據(jù)中心開放計算標(biāo)準(zhǔn)聯(lián)合工作組的支持，Dale Sartor博士將在此期間介紹中美推動數(shù)據(jù)中心國際統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)項目的最新研究進(jìn)展。該工作組由美國勞倫斯伯克利國家實驗室（Lawrence Berkeley National Laboratory (LBNL) ）及中國電子學(xué)會牽頭發(fā)起，BAT、Facebook、Google、Intel等大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)都參與其中。

近幾年中國云計算的迅猛發(fā)展、遍地開花，主要得益于“十二五”規(guī)劃的戰(zhàn)略推動。為提供必要支持，各主要城市如北京、上海、天津、深圳、重慶均計劃建設(shè)容納幾十萬至上百萬服務(wù)器的數(shù)據(jù)中心。

然而，作為能源密集型設(shè)施，這些制造信息的大型工廠設(shè)計容量動輒幾百萬瓦，甚至可超過2000萬瓦。隨著新建數(shù)據(jù)中心大量涌現(xiàn)，利用率卻僅有20%~30%。而且已有的數(shù)據(jù)中心普遍存在供電、制冷的限制。

在電力和數(shù)據(jù)中心輔助設(shè)施的成本已經(jīng)超過購買IT設(shè)備的費用的當(dāng)下，我們不得不思考如何降低運行數(shù)據(jù)中心的成本，將IT成本與數(shù)據(jù)中心設(shè)施成本相互分離，提高能效。提高能效，不僅可以實現(xiàn)節(jié)能的目的，更可以延長基礎(chǔ)設(shè)施的使用壽命和容量。

在對超過30家數(shù)據(jù)中心進(jìn)行研究的過程中，各數(shù)據(jù)中心的能效表現(xiàn)有很大的差距，實驗室采用能效對標(biāo)把各個公司與同行進(jìn)行對比，從而幫助他們找到數(shù)據(jù)中心提高能效的最佳實踐。

用于進(jìn)行計算的能耗比例在不同的數(shù)據(jù)中心中有很大的區(qū)別，研討會上還會介紹更多的最佳案例。