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大數(shù)據(jù)時(shí)代,數(shù)據(jù)與信息安全主要分為哪幾類(lèi)?

2018/1/5 10:20:36 來(lái)源:多智時(shí)代 作者: 分類(lèi):滾動(dòng)新聞

信息安全是一個(gè)龐大的領(lǐng)域,其中涉及到很多知識(shí)點(diǎn),但是大多公司都對(duì)其沒(méi)有提及足夠的重視,因?yàn)樾畔踩且粋€(gè)“黑天鵝”事件,以至于大家不愿意在上面投入巨大的精力,也希望隨著國(guó)內(nèi)對(duì)于安全的越來(lái)越重視,更多的公司也能在信息安全領(lǐng)域投入越來(lái)越多的注意。




在我們談信息安全的時(shí)候,我想先澄清一個(gè)概念,什么叫做信息安全。在我眼中,我把信息安全分成三大類(lèi):


信息層面的信息安全,學(xué)校中的信息安全專(zhuān)業(yè),主要致力于通信加密,密碼加固等傳統(tǒng)的安全領(lǐng)域。


用戶(hù)層面的信息安全,也就是說(shuō)用戶(hù)把信息存儲(chǔ)到了你的服務(wù)器上,你要怎么樣保證用戶(hù)的隱私不受侵犯。


架構(gòu)層面的信息安全,簡(jiǎn)而言之,就是如何保證信息不丟。


潘多拉的盒子被打開(kāi)了。一時(shí)間,席卷全球的“勒索病毒”,讓整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)如臨大敵,并再次敲響了互聯(lián)網(wǎng)安全行業(yè)的警鐘。


而這背后,早已經(jīng)形成了一條完整且成熟的網(wǎng)絡(luò)黑產(chǎn)產(chǎn)業(yè)鏈。游走于地下的網(wǎng)絡(luò)黑客,隱藏在黑暗之中,伺機(jī)而動(dòng),不得不防。


信息層面的信息安全


這是我最弱的一環(huán),我只能簡(jiǎn)單的談?wù)勎业目捶?。從最?jiǎn)單的說(shuō)起:


我們?yōu)槭裁匆獜腍TTP切換到HTTPS?為什么有一天大家都拋棄了HTTP而投向了HTTPS的懷抱?畢竟HTTPS需要消耗比HTTP更大的硬件開(kāi)銷(xiāo),在架構(gòu)層面同樣需要做出很多的調(diào)整。

那是因?yàn)镠TTP無(wú)論對(duì)于網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)膬?nèi)容,還是對(duì)于協(xié)議本身信息都沒(méi)有做過(guò)任何的加密,從而使得用戶(hù)的任何信息在網(wǎng)絡(luò)中都可能被捕獲。這時(shí),我相信有人會(huì)講:那我們是一個(gè)內(nèi)容瀏覽類(lèi)的網(wǎng)站,用戶(hù)并不需要輸入信息,那是不是就可以不使用HTTPS了呢?答案是使用HTTP不僅會(huì)發(fā)生泄漏數(shù)據(jù),還會(huì)發(fā)生注入數(shù)據(jù);這也是我們常常提到的流量劫持。

當(dāng)然,由于HTTPS對(duì)于服務(wù)器資源的消耗,HTTP也推出了HTTP/2,除了一些新的特性之外,當(dāng)然也加入了信息加密的功能。另外,密碼的加密也是老生常談,密碼的加密是一個(gè)聽(tīng)上去簡(jiǎn)單實(shí)際很復(fù)雜的事情,歸根結(jié)底,密碼加密是一個(gè)需要平衡的事情,如果采用簡(jiǎn)單加密方式(例如MD5),那么自然也會(huì)容易被解密,但是如果采用復(fù)雜加密算法,自然也對(duì)CPU提出了更高的要???????。


用戶(hù)層面的信息安全


用戶(hù)隱私在近年來(lái)被提升到了一個(gè)前所未有的高度。大數(shù)據(jù)時(shí)代人人都在做數(shù)據(jù)分析,卻又人人都在做用戶(hù)隱私。那么如何把握數(shù)據(jù)分析和用戶(hù)隱私之間的平衡?


也許我們?cè)诤芫弥熬陀|犯了“用戶(hù)隱私”,當(dāng)我們?cè)陔娚叹W(wǎng)站上點(diǎn)擊“喜歡”的時(shí)候,這個(gè)數(shù)據(jù)來(lái)源于“用戶(hù)隱私”;當(dāng)我們?cè)谒阉饕嫔峡吹健八阉鲝V告”的時(shí)候,這個(gè)數(shù)據(jù)也來(lái)源于“用戶(hù)隱私”;甚至我們可以說(shuō):如果我們嚴(yán)格地去界定“用戶(hù)隱私”,我們?nèi)缃竦漠a(chǎn)品會(huì)死掉90%甚至更多。

那么我們到底如何去客觀地理解用戶(hù)隱私?我對(duì)隱私的紅線是:用戶(hù)的數(shù)據(jù)分析是機(jī)器可讀但是人工不可讀的。舉個(gè)例子:

我們?cè)谧鲇脩?hù)的垃圾郵件過(guò)濾的時(shí)候,我們需要對(duì)每封郵件抽取特征,其中包括發(fā)件人,發(fā)件時(shí)間以及對(duì)于郵件正文內(nèi)容的結(jié)構(gòu)化抽取,然后通過(guò)分類(lèi)算法對(duì)郵件進(jìn)行分類(lèi)。

但是我們要注意一點(diǎn),這個(gè)過(guò)程,我們對(duì)“人”是不可見(jiàn)的,我們會(huì)對(duì)幾千萬(wàn)的數(shù)據(jù)進(jìn)行機(jī)器處理,我們處理的是宏觀上的“大數(shù)據(jù)”;但是如果我們是通過(guò)人去掃描數(shù)據(jù)庫(kù),然后提取出了郵件記錄并且去做人眼識(shí)別,那么這個(gè)行為是侵犯用戶(hù)隱私的。

再者,是否侵犯用戶(hù)隱私的一個(gè)隱含區(qū)分點(diǎn)是“侵犯隱私”之后做了什么?例如我們對(duì)搜索記錄進(jìn)行數(shù)據(jù)分析后為用戶(hù)推薦了更好的結(jié)果,我們說(shuō)這并不是侵犯數(shù)據(jù)隱私;但是如果我們對(duì)搜索結(jié)果進(jìn)行分析后,將用戶(hù)的資料提供給了某醫(yī)院,那么用戶(hù)隱私就被侵犯了。

一言結(jié)之,是否侵犯隱私一定程度上關(guān)聯(lián)與后續(xù)的操作是否侵犯到了用戶(hù)切身的利益。

最后,是否侵犯隱私的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)在于我們最終暴露的是用戶(hù)的什么信息。

我們都知道DMP行業(yè)提供API使得DSP可以進(jìn)行更加精準(zhǔn)的廣告投放,但是提供什么樣的信息成為了關(guān)鍵。如果提供的是用戶(hù)的消費(fèi)記錄,這個(gè)是侵犯隱私的,如果提供的是通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘得到的收入水平,那么這個(gè)信息也許是不侵犯隱私的。

其實(shí)用戶(hù)隱私是一個(gè)很敏感的詞,也許這個(gè)詞天生就與數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析互相抵觸,法律上也并沒(méi)有對(duì)相關(guān)的標(biāo)準(zhǔn)拉過(guò)紅線,如何把握也許值得我們更深入地探討。

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