大數(shù)據(jù)持續(xù)影響全球的大規(guī)模企業(yè)和行業(yè)用戶。它已經(jīng)改變了金融服務(wù)，醫(yī)療保健，零售和制造業(yè)以及其他業(yè)務(wù)決策的方式。然而，可能較少檢查其對(duì)數(shù)據(jù)中心行業(yè)的影響。隨著越來(lái)越多的數(shù)據(jù)被創(chuàng)建，存儲(chǔ)和分析，將需要更多的服務(wù)器。在何處以及如何存儲(chǔ)和管理這些服務(wù)器以繼續(xù)保持正常運(yùn)行，并實(shí)現(xiàn)高性能操作是重要的考慮因素。隨著大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的增長(zhǎng)和更多服務(wù)器的需求，物理空間和可用的可靠電力也將增加。
雖然云的發(fā)展如火如荼，但我們應(yīng)該記住云實(shí)際上只是其他人的服務(wù)器空間，所以需要服從相同的電源和連接需求。因此，無(wú)論企業(yè)內(nèi)部，主機(jī)托管數(shù)據(jù)中心還是云中都存在大數(shù)據(jù)操作，IT運(yùn)營(yíng)商必須確保其今天和未來(lái)滿足其基礎(chǔ)架構(gòu)需求。
以下是運(yùn)行大數(shù)據(jù)的一些關(guān)鍵數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)架構(gòu)注意事項(xiàng)：
1.物理空間
無(wú)論服務(wù)器在主機(jī)托管設(shè)施中，還是云中部署，服務(wù)器都需要物理空間。隨著數(shù)據(jù)中心越來(lái)越接近人口中心，因?yàn)榭臻g的稀缺性，它正成為大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)和增長(zhǎng)的限制因素。
當(dāng)涉及到增長(zhǎng)潛力時(shí)，不僅要認(rèn)識(shí)到數(shù)據(jù)中心提供商的經(jīng)營(yíng)穩(wěn)定性，還要能夠獲得空間，這樣靈活的基礎(chǔ)設(shè)施才可實(shí)現(xiàn)可擴(kuò)展性和滿足部署速度。
2.電力
據(jù)悉，如今每天產(chǎn)生2.5萬(wàn)億字節(jié)的數(shù)據(jù)，全球90％的數(shù)據(jù)都是在過(guò)去兩年中創(chuàng)建的。這一速度反映在數(shù)據(jù)中心的增長(zhǎng)中。根據(jù)JLL 2017年數(shù)據(jù)中心展望報(bào)告，美國(guó)用電量達(dá)到了創(chuàng)紀(jì)錄的357.85兆瓦--JLL稱為“全球數(shù)據(jù)中心使用率仍然猖獗的勢(shì)頭”的延續(xù)。除了整體功耗之外，每臺(tái)服務(wù)器的功率密度也在增加。不久前，每機(jī)架2kW是典型的；現(xiàn)在，這幾乎不可能，???????個(gè)機(jī)架需要30或40kW的密度。
隨著企業(yè)及其IT基礎(chǔ)架構(gòu)規(guī)劃的發(fā)展，還必須確保你的數(shù)據(jù)中心可以使用有效電力，因?yàn)椴⒎撬须娋W(wǎng)都可以按需提供MW。數(shù)據(jù)中心還必須能夠冷卻高密度機(jī)架，這是相對(duì)較新的行業(yè)要求。如果你的企業(yè)重視數(shù)據(jù)中心的可持續(xù)性，另一個(gè)重要考慮是確保你的提供商提供先進(jìn)的冷卻技術(shù)，以降低功耗和整體碳消耗。
3.正常運(yùn)行
對(duì)大數(shù)據(jù)運(yùn)行的期望必須是“永遠(yuǎn)在線”。當(dāng)“兩分鐘太晚”是大數(shù)據(jù)的工作方式時(shí)，基礎(chǔ)設(shè)施的基本要求是100％的正常運(yùn)行時(shí)間。在數(shù)據(jù)中心環(huán)境中，通過(guò)冗余設(shè)計(jì)都可實(shí)現(xiàn)正常運(yùn)行。發(fā)生故障時(shí)，發(fā)電機(jī)和瞬時(shí)開(kāi)關(guān)能接替當(dāng)?shù)鼗A(chǔ)設(shè)施的電力供應(yīng)。100%正常運(yùn)行時(shí)間是可以實(shí)現(xiàn)的，但風(fēng)險(xiǎn)依然存在。雖然額外的冗余可以通過(guò)額外的發(fā)電機(jī)和瞬時(shí)開(kāi)關(guān)構(gòu)建，但這些往往會(huì)以高昂的成本留給最終用戶。
減少停機(jī)風(fēng)險(xiǎn)的新趨勢(shì)來(lái)自使用人工智能（AI）和機(jī)器學(xué)習(xí)，以保持最佳性能的運(yùn)營(yíng)。Google在2014年首次利用人工智能追蹤變量并計(jì)算其數(shù)據(jù)中心的最高效率。其他大規(guī)模數(shù)據(jù)中心也使用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)降低數(shù)據(jù)中心停機(jī)風(fēng)險(xiǎn)。AI融入托管生態(tài)系統(tǒng)旨在與現(xiàn)有員工一起工作，將人員和技術(shù)相結(jié)合。數(shù)據(jù)中心現(xiàn)在可以利用由數(shù)據(jù)中心技術(shù)人員進(jìn)行培訓(xùn)????機(jī)器學(xué)習(xí)傳感器和人工智能角色來(lái)確定可能發(fā)生故障的指標(biāo)。
如果你的企業(yè)正在啟動(dòng)或擴(kuò)展大數(shù)據(jù)計(jì)劃，那么保持房地產(chǎn)，電力和正常運(yùn)行時(shí)間的首要考慮是明智的。無(wú)論大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)是最終在本地，托管數(shù)據(jù)中心還是云中，靈活性，可擴(kuò)展性，可持續(xù)性和可靠性的基礎(chǔ)架構(gòu)都可確保其成功。
