產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟是未來科技與經(jīng)濟發(fā)展的重要趨勢,以新技術(shù)、新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式為引領(lǐng)的新經(jīng)濟正成為上海未來經(jīng)濟發(fā)展大廈的“四梁八柱”。尤其是以ABC(人工智能AI、大數(shù)據(jù)Big data、云計算Cloud computer)為代表的技術(shù)應用創(chuàng)新,以及集成電路、IOT、區(qū)塊鏈、量子通信等萬物互聯(lián)技術(shù),漸次帶來了人腦解放、智力解放、勞動力解放,釋放出巨大消費潛力,正在解構(gòu)、顛覆、重組經(jīng)濟秩序、市場秩序和全球秩序。
因此,提供以科技資源數(shù)據(jù)化為核心的科技公共服務已是世界各國的通行做法,利用已有數(shù)據(jù)、產(chǎn)生科技成果、形成新的數(shù)據(jù)、繼續(xù)共享利用也已成為科學數(shù)據(jù)支撐社會變革、民生及科技創(chuàng)新的可行模式,并得到各國政府和科技界的普遍認同。
長三角是中國大學、科研機構(gòu)、創(chuàng)新型企業(yè)最為集中的區(qū)域之一,也是京津冀、珠三角、長三角中唯一擁有兩個綜合性國家科學中心的區(qū)域。同時,各地分工明確:江蘇的優(yōu)勢在制造業(yè);浙江的互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展快速;安徽的科教行業(yè)、新型工業(yè)化是亮點。上海有責任也有義務牽頭建設集成科學數(shù)據(jù)中心為一體的研發(fā)公共服務平臺,并逐步推動科學數(shù)據(jù)中心在長三角城市群實現(xiàn)共享,助力長三角城市群實現(xiàn)創(chuàng)新驅(qū)動的高質(zhì)量發(fā)展。
基于此,對在上海設立長三角區(qū)域科技數(shù)據(jù)中心作出如下設想與建議:
一、基本思路
1、建設目標:實現(xiàn)“科技資源開放共享+支撐科技決策咨詢+服務社會、民生”
以建設具有世界影響力的科技數(shù)據(jù)中心為目標,以“科技數(shù)據(jù)支持決策”為核心業(yè)務,面向國際科技前沿,面向長三角區(qū)域經(jīng)濟社會發(fā)展重大需求,實現(xiàn)“科技資源開放共享+支撐科技決策咨詢+服務社會、民生”,推進長三角區(qū)域科技創(chuàng)新資源數(shù)據(jù)化,為上海加快建成具有全球影響力的科技創(chuàng)新中心和實施長三角區(qū)域一體化國家戰(zhàn)略提供科技公共服務支撐。
2、功能定位:數(shù)據(jù)應用、共享服務和戰(zhàn)略咨詢
(1)科技創(chuàng)新資源數(shù)據(jù)中心
在知識類數(shù)據(jù)方面,建設基礎(chǔ)科學數(shù)據(jù)庫,提供多途徑的科學數(shù)據(jù)應用與共享服務。為長三角科研單位、重大工程項目提供數(shù)據(jù)資源的長期積累、保存整理和散發(fā)服務,滿足重要數(shù)據(jù)資產(chǎn)的長期保存和重復利用需求。通過長期積累、編輯整理數(shù)據(jù)資源,為基礎(chǔ)研究開發(fā)相應的數(shù)據(jù)檢索、分析工具。
在應用類數(shù)據(jù)方面,做到科研能力與科技成果的“顯性化”。通過輔助建設信息溝通交流平臺,有效地匯集和展示長三角區(qū)域各個國家重點實驗室、大科學基礎(chǔ)設施的運行情況與產(chǎn)出成果,以便相關(guān)成果興趣方與受眾方更便捷、更有效地了解科技資源情況。
(2)科技發(fā)展戰(zhàn)略咨詢中心
對長三角區(qū)內(nèi)外企業(yè)而言,可設立“business綜合性數(shù)據(jù)庫”,輔助企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略決策。提供需求方感興趣的國家重點實驗室、大科學裝置、科研院所、大學、企業(yè)的項目、能力、方案、設施資源,及其查詢通道;通過建立交互式網(wǎng)站,為用戶提供實用的技術(shù)轉(zhuǎn)移協(xié)議模板、技術(shù)查詢軟件工具和成功的技術(shù)轉(zhuǎn)移參考案例等。
對三省一市各級政府和管理部門而言,將大數(shù)據(jù)提升為區(qū)域的戰(zhàn)略性資源,應用在城市和區(qū)域經(jīng)濟、文化、衛(wèi)生、教育、生態(tài)與城市安全等社會治理上。一是結(jié)合長三角ICT(信息通信技術(shù))產(chǎn)業(yè)發(fā)展,以大數(shù)據(jù)應用開發(fā)為主要戰(zhàn)略方向,助力地區(qū)聯(lián)動、民本高效、安全開放的高水平信息社會建設。二是圍繞人類科學、數(shù)據(jù)共享等關(guān)鍵熱點領(lǐng)域,部署推進區(qū)域性大數(shù)據(jù)建設的相關(guān)計劃,服務創(chuàng)新、服務增長、服務治理透明。
二、建議
1、建立高效的運行管理機制,提升服務水平
(1)公立平臺、非盈利性質(zhì)、企業(yè)化運作
長三角區(qū)域科技數(shù)據(jù)中心的本質(zhì)是“官產(chǎn)學研”合作,具有公立屬性和非盈利特點,但在運維上,有必要建立起一套完備的企業(yè)參與機制,實現(xiàn)“政府引導,市場化運作”運行管理。
具體而言,第一,關(guān)于聯(lián)盟合作:制定完善的法律法規(guī)和激勵措施,從體制上完善“官產(chǎn)學研”聯(lián)盟合作方式,以提高企業(yè)對平臺投入的積極性。第二,關(guān)于企業(yè)參與:一是鼓勵重點優(yōu)勢企業(yè)參與平臺建設,鼓勵中小企業(yè)結(jié)盟。二是通過契約、產(chǎn)權(quán)規(guī)則和約束條例等正式的制度安排,規(guī)范并監(jiān)督企業(yè)參與行為;建立良好的企業(yè)進入和退出機制。三是充分利用三省一市政府的社會關(guān)系網(wǎng)絡,推動大型企業(yè)高效參與平臺建設和運行。
(2)設立研發(fā)公共服務平臺建設基金會
設立專門的基金會,由政府主導,企業(yè)、行業(yè)協(xié)會、高校等部門參與共同出資。一方面,為科技數(shù)據(jù)中心的運轉(zhuǎn)提供更多可用資金;另一方面,為科技資源庫共建、共享提供經(jīng)濟支持?;饡€具有對外進行項目投資的功能,這使得長三角區(qū)域科技數(shù)據(jù)中心有自主權(quán)去選擇合作項目。
2、建立完善的供需服務機制,提高服務效率
(1)制定科學數(shù)據(jù)采集、匯交、利用、管理的基本規(guī)范
制定長三角區(qū)域科技數(shù)據(jù)中心科技資源采集、匯交、利用、管理規(guī)范。一是對接科學研究領(lǐng)域,按照學科分類進行數(shù)據(jù)分類采集。依據(jù)《中華人民共和國學科分類與代碼國家標準》(GB/T 13745-2009)(以下簡稱《學科分類與代碼》),按照一級學科、二級學科分類標準對科學數(shù)據(jù)中心采集的數(shù)據(jù)進行分類。
二是明晰科研成果(論著、專利等)、科技項目、科研經(jīng)費、科研人才(專家評估等)、科技輿情等科學數(shù)據(jù)的準入門檻,匹配高性能、大容量的存儲設備滿足如高能物理、地球系統(tǒng)、數(shù)字天文等領(lǐng)域需要處理的PB級數(shù)據(jù)需求,確??茖W數(shù)據(jù)的長期保存。
三是按照如下基本分類進行科學數(shù)據(jù)的保存、匯交、利用工作:第一,單一存儲:對尚不能很好利用的基礎(chǔ)研究領(lǐng)域數(shù)據(jù),形成“數(shù)據(jù)池”,先進行存儲;第二,異地災備:對國家層面布局的領(lǐng)域科學數(shù)據(jù),以異地災備方式進行合作,共享開發(fā)使用;第三,數(shù)據(jù)共享:著重研究專業(yè)領(lǐng)域之間數(shù)據(jù)的交叉、融合等的跨學科數(shù)據(jù)開發(fā)和共享;第四,日常管理:加強對專業(yè)領(lǐng)域的科學數(shù)據(jù)中心收集、匯交、共享機制的研究,由點及面成體,形成長三角科學數(shù)據(jù)體系。
(2)數(shù)據(jù)資源權(quán)威發(fā)布,有償服務
基于科學數(shù)據(jù)中心的建設規(guī)范,實現(xiàn)數(shù)據(jù)資源的權(quán)威發(fā)布與有償服務:第一,權(quán)威發(fā)布基于大數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析的行業(yè)發(fā)展趨勢、企業(yè)生存現(xiàn)狀、技術(shù)轉(zhuǎn)移路徑等皮書、報告;第二,對技術(shù)需求方,有償提供可供技術(shù)的院所、機構(gòu)、企業(yè)名單:重點服務長三角地區(qū)的創(chuàng)新主體(線上工作);第三,對技術(shù)供給方,有償服務科技創(chuàng)新“最后一公里”:輔助做技術(shù)識別、評價以后的磨合工作(線下工作)。
(3)開辟社會服務新領(lǐng)域
在具備基本數(shù)據(jù)采集與匯交、數(shù)據(jù)決策、數(shù)據(jù)存儲功能之后,可考慮拓展長三角區(qū)域科技數(shù)據(jù)中心的研究和培訓功能。一是加強區(qū)域社會服務決策咨詢能力建設。利用自身的數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析和技術(shù)可視化能力,將科學數(shù)據(jù)服務與社會決策相結(jié)合,提供快速、精準的技術(shù)支撐,并建立反應、反饋機制。二是提供區(qū)域性的社會培訓和教育服務。在概率論與數(shù)理統(tǒng)計、數(shù)據(jù)挖掘、算法與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、計算機網(wǎng)絡、并行計算等多個專業(yè)方向上,培養(yǎng)以計算機學科為基礎(chǔ)、以挖掘算法為核心、面向行業(yè)應用的精英人才。可聯(lián)合區(qū)域內(nèi)高校數(shù)據(jù)科學專業(yè)的一流師資,組成科學數(shù)據(jù)網(wǎng)絡課程開發(fā)聯(lián)盟,面向區(qū)域科學數(shù)據(jù)的采集、匯交、利用及管理開發(fā)網(wǎng)絡課程、開設有針對性的慕課課程等。
(4)開展區(qū)域性的數(shù)據(jù)使用技能培訓
組建區(qū)域性的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)教學實訓平臺、數(shù)據(jù)科學與人工智能教學平臺與底層的教學管理平臺。定期組織長三角區(qū)域科技數(shù)據(jù)中心的管理人員、用戶、成員單位進行培訓,掌握數(shù)據(jù)挖掘全生命周期的核心技術(shù),包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)預處理、特征工程、數(shù)據(jù)建模及評估調(diào)優(yōu),具體包括Hadoop、HDFS、MapReduce、Spark、Hive、Hbase等數(shù)據(jù)處理技術(shù)、熟悉了解科學數(shù)據(jù)中心整體技術(shù)的設計思想和流程、核心組件的功能、特性、結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)處理應用的開發(fā)方法、適用場景和常見問題等。
3、建立規(guī)范的合作共享機制,拓展服務范圍
(1)建立完備的信息互動機制
一是建設完備的區(qū)域信息網(wǎng)絡系統(tǒng)。系統(tǒng)初期投入以信息基礎(chǔ)設施為主,屬于“物理互聯(lián)”,要盡量保證平臺的開放性,服務更多的用戶,以分攤初期高昂的硬件投資。二是以大型區(qū)域性合作科技項目促進互動。此類項目往往技術(shù)含量較高、市場容量較大、發(fā)展前景較好,要動員各方的力量也多,可探索建立多方聯(lián)盟機制下的信息互通原則與手段。
(2)建立合作共享的激勵與約束機制
鑒于長三角區(qū)域科技數(shù)據(jù)中心公立平臺、非盈利性質(zhì)、企業(yè)化運作的特點,需建立合作共享的激勵與約束機制,制定公益性服務的收費規(guī)則、獎勵標準、違約責任和監(jiān)督原則,以保障對公眾財政資助產(chǎn)出的科學數(shù)據(jù)提供無償、無限制和無歧視的數(shù)據(jù)服務;向公眾開放并引導合理利用科學數(shù)據(jù);提高政府部門對科學數(shù)據(jù)資源的利用率及數(shù)據(jù)決策能力。
(3)促進區(qū)域性的科學數(shù)據(jù)立法工作
盡快啟動長三角區(qū)域的科學數(shù)據(jù)立法工作,在區(qū)域創(chuàng)新體系的基礎(chǔ)性地位、平臺共享服務功能對創(chuàng)新的重要性、科技資源數(shù)據(jù)化的合法性等方面,制定相應法律予以明確。

